用戶(hù)粘度高：造就用戶(hù)閱讀習(xí)慣，讓用戶(hù)愛(ài)上閱讀
　　人群消費(fèi)升級(jí)：兼顧一二線(xiàn)，搶占三四線(xiàn)，深挖潛力市場(chǎng)消費(fèi)用戶(hù)群
　　精確算法推薦：強(qiáng)大的個(gè)性化機(jī)器算法，實(shí)現(xiàn)廣告和用戶(hù)的匹配
　　廣告方式：信息流廣告，單圖方式、信息流廣告，三圖方式、文章詳情廣告，單圖方式
　　【實(shí)時(shí)資訊】
　　每日頭條新聞資訊，讓你一手把握天下精彩事。
　　【精彩評(píng)論】
　　趣友神吐槽，段子手、新秀才犀利點(diǎn)評(píng)熱點(diǎn)頭條，斗圖斗文穩(wěn)如老司機(jī)，讓 你以“才”會(huì)友。
　　【原創(chuàng)欄目】
　　專(zhuān)一原創(chuàng)，資訊匯編、養(yǎng)生課堂、情感征詢(xún)、美食推薦、冷知識(shí)科普、電影快評(píng)…
　　精選內(nèi)容，獨(dú)一無(wú)二角度，給你閱讀新體驗(yàn)。
　　【話(huà)題PK】
　　令人深思的正反兩方話(huà)題，觀點(diǎn)碰撞腦洞大PK！你的觀點(diǎn)，眾人點(diǎn)贊，讓網(wǎng)友送你上天！
　　【趣味視頻】
　　海量視頻看不停，社會(huì)熱點(diǎn)、搞笑、科技前沿、二次元，有趣的人群在此相遇！
　　【個(gè)性推薦算法】
　　新聞?lì)^條也可以私人訂制！引入個(gè)性推薦算法，為您推薦感興致的資訊內(nèi)容，讓每一個(gè)用戶(hù)都能看到本人專(zhuān)屬的新聞文章。
　　【活動(dòng)送不?！?br /> 　　看新聞，贏好禮！每天活動(dòng)送不停，寶箱、福利等獎(jiǎng)勵(lì)讓閱讀變得更有價(jià)值，邀請(qǐng)好友一起看，有趣還有錢(qián)，趣頭條給您越來(lái)越多驚喜！

　　2016年6月正式上線(xiàn)，主打“輕閱讀”，以?shī)蕵?lè)生活為主體內(nèi)容，特色運(yùn)營(yíng)手段，造就用戶(hù)閱讀習(xí)慣。
　　憑借新穎的定位及內(nèi)容聚合模式與其他已經(jīng)耕耘多年的老牌APP構(gòu)成優(yōu)勢(shì)區(qū)隔。迅猛且連續(xù)的大規(guī)模下載量讓趣頭條自上線(xiàn)后不久便爬升至APP Store資訊類(lèi)TOP排名并不斷保持地位，成為2017年資訊類(lèi)APP里的新銳黑馬。
　　趣頭條滲透三四五線(xiàn)城市,新玩法做興致閱讀界“快手”
　　在短視頻分享領(lǐng)域，快手是個(gè)不合的存在，它圈住的是被擋在所謂“精英圈子”之外、數(shù)量龐大的用戶(hù)。在被巨頭壟斷的資訊類(lèi)領(lǐng)域，上線(xiàn)10個(gè)月的趣頭條，趣頭條突破了這層邊界，利用獨(dú)一無(wú)二的運(yùn)營(yíng)手段、提高閱讀價(jià)值、下沉三四五線(xiàn)城市，牢牢黏住這些用戶(hù)群體，而這些用戶(hù)恰好是國(guó)家更廣泛的用戶(hù)。趣頭條是如何做到的？
　　——獨(dú)一無(wú)二算法
　　趣頭條推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶(hù)屬性進(jìn)knn聚類(lèi)，對(duì)用戶(hù)興致深度挖掘，應(yīng)用lda主題模型對(duì)文章進(jìn)行分類(lèi)，應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練doc2vec(文本分析下的情感分析，從文字中自動(dòng)識(shí)別出人類(lèi)對(duì)特定主題的主觀看法、心情以及態(tài)度等等)。離線(xiàn)計(jì)算應(yīng)用svd矩陣分解和item base協(xié)同過(guò)濾，生成個(gè)性化推薦文章集，線(xiàn)上實(shí)時(shí)應(yīng)用LR預(yù)測(cè)模型，點(diǎn)擊反饋對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行重排序。的將人群和文章進(jìn)行分類(lèi)，將用戶(hù)青睞的文章推薦給用戶(hù)?！?br /> 　　——獨(dú)一無(wú)二運(yùn)營(yíng)
　　掌握聚合內(nèi)容趨勢(shì)的基礎(chǔ)下，趣頭條還滿(mǎn)足用戶(hù)獲取資訊個(gè)性化、社交化、本地化的需要。PGC扶持計(jì)劃，吸納了一大批時(shí)髦類(lèi)、生活類(lèi)大V、媒體、企業(yè)組織等類(lèi)型的自媒體、內(nèi)容創(chuàng)作方入住。2017年2月底公測(cè)以來(lái)，目前已進(jìn)駐自媒體8000+家、日均發(fā)稿量近23000篇。