曾經(jīng)幾年，智能交互無疑是人類關(guān)注的焦點(diǎn)，無論是移動(dòng)通信還是金融證券、餐飲服務(wù)等各領(lǐng)域，一種新的可能性正在醞釀：用AI交互硬件打入市場，進(jìn)而搶占領(lǐng)域高地。而在這個(gè)過程中，一些垂直細(xì)分行業(yè)企業(yè)的重要作用開始凸顯，自主研發(fā)NLP自然語義理解技術(shù)的北京紫平方信息技術(shù)股份有限公司就曾被業(yè)界看作是“被重大低估的AI獨(dú)角獸”，不只服務(wù)過國家電信、聯(lián)通兩大運(yùn)營商，還為智聯(lián)招聘、長城證券等企業(yè)帶來了前沿AI交互技術(shù)。
紫平方股份，被低估的“AI獨(dú)角獸”
凡是被稱為“獨(dú)角獸”的企業(yè)，都有著其同行所不具有的獨(dú)一無二優(yōu)勢。
在AI交互行業(yè)——“和機(jī)器人有著最自然的對話，它將一切任務(wù)都執(zhí)行得完滿無瑕”，被看作是最理想的智能交互場景，而現(xiàn)實(shí)上，在國內(nèi)甚至是全球范疇內(nèi)，大局部機(jī)器人都沒有達(dá)到這個(gè)場景狀態(tài)。
而在業(yè)內(nèi)看來，成立于2012年的北京紫平方信息技術(shù)股份有限公司在必定程度上已然達(dá)到了某個(gè)理想的狀態(tài)。
紫平方股份以實(shí)現(xiàn)人機(jī)自由對話為出發(fā)點(diǎn)，自創(chuàng)建之日起就瞄準(zhǔn)了智能交互中的復(fù)雜語義識別這一大痛點(diǎn)，相繼研發(fā)出語音交互機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，以及智能交互機(jī)器人的“核心大腦”——NLP自然語義理解技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)，在三四年間成功將機(jī)器人智能交互從“試水”演化成為能夠廣泛使用的落地實(shí)踐，更讓機(jī)器人學(xué)會(huì)了在復(fù)雜語境下的“溝通”。
這就不得不進(jìn)一步解釋一下紫平方自主研發(fā)的NLP自然語義理解技術(shù)。不斷以來，智能語音交互主要依賴于語音識別，從而依據(jù)用戶命令做出便捷迅速的反應(yīng)，好比“今天的天氣怎樣”、“下午三點(diǎn)去哪里加入會(huì)議”等單一指向語義;但如果呈現(xiàn)“蘋果好吃嘛?”“新上市的蘋果好玩嘛?”這兩個(gè)差異語境，對“蘋果”的復(fù)雜語義理解，便成了智能交互的一大痛點(diǎn)。
而AI的痛點(diǎn)，也只有最懂它的人才能破解。在語義識別技術(shù)上深耕多年的紫平方股份，便自主研發(fā)了NLP自然語義理解技術(shù)，該技術(shù)可協(xié)助智能交互機(jī)器人聯(lián)合匹配的指令集合給出適宜的理解，好比上述關(guān)于“蘋果”的理解，紫平方股份旗下使用了該技術(shù)的小紫機(jī)器人，便能夠依據(jù)上下文語境精確識別出差異“蘋果”所批示的含意，并給出相應(yīng)回答，從而賦予了機(jī)器人以“溝通的大腦”，促成智能交互環(huán)節(jié)一直推動(dòng)。
以NLP自然語義理解技術(shù)為核心，紫平方股份目前已構(gòu)建出紫平方人工智能定制平臺(tái)、小紫AI拓展平臺(tái)、小紫電話呼入呼出機(jī)器人平臺(tái)等，并于今年7月成功推出第四代小紫機(jī)器人智能對答平臺(tái)，以應(yīng)答差異使用場景的復(fù)雜需要，很多差異領(lǐng)域的頭部企業(yè)，其智能服務(wù)平臺(tái)上也時(shí)刻閃現(xiàn)著紫平方股份的身影。
服務(wù)頭部企業(yè)，紫平方的將來夢
當(dāng)前，全球范疇內(nèi)圍繞爭奪人工智能產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的競爭已經(jīng)強(qiáng)烈展開，近年來，國內(nèi)的狀況更是如此，北京、深圳、貴陽、杭州、成都也都在強(qiáng)烈的爭奪人工智能產(chǎn)業(yè)新高地。
對于企業(yè)進(jìn)步而言，AI最重要的還是要與使用場景相聯(lián)合，無奈落地的技術(shù)很難得到資本喜歡和市場認(rèn)同，而有閉環(huán)、壟斷性的資料，而且其技術(shù)能夠與實(shí)際使用場景聯(lián)合的公司將有望產(chǎn)生難以被替代的商業(yè)價(jià)值。
以紫平方股份服務(wù)過的領(lǐng)域巨頭為例，紫平方相干擔(dān)任人就曾表現(xiàn)，人工智能進(jìn)步的第三個(gè)階段，場景驅(qū)動(dòng)作為主要驅(qū)動(dòng)力，不只可以針對差異用戶做個(gè)性化服務(wù)，并且可在差異的場景下執(zhí)行差異的決策。此階段，對資料收集的維度和品質(zhì)的要求更高，而且可實(shí)時(shí)依據(jù)差異的場景，制訂差異的決策方案。
在服務(wù)餐飲、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域的過程中，紫平方股份一方面針對把握的資料庫，進(jìn)行基礎(chǔ)資料標(biāo)注與訓(xùn)練，從而樹立起意圖判斷AI專有模型及業(yè)務(wù)接口對接，為二者提供個(gè)性化服務(wù)，好比小紫機(jī)器人代替人工客服撥打宣傳電話，專業(yè)話術(shù)介紹培訓(xùn)內(nèi)容等;另一方面，在服務(wù)過程中機(jī)器人通過各種資料挖掘、信息抽取和知識融合技術(shù)最終構(gòu)成一個(gè)統(tǒng)一的全局的知識庫，加速機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)與自我成長，為其本身的自然語言自由溝通提供支撐，最終針對差異場景出現(xiàn)差異處理機(jī)制，直至人工智能的真正落地。
從領(lǐng)域進(jìn)步來看，人工智能不是空中樓閣，而是基于資料、技術(shù)的深加工。據(jù)了解，在將來紫平方股份還將進(jìn)一步增強(qiáng)智能語音交互技術(shù)的研發(fā)，打破各領(lǐng)域智能交互技術(shù)壁壘，最終實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)的全場景打通。咱們也相信，會(huì)有更多如紫平方這樣深耕領(lǐng)域技術(shù)的“獨(dú)角獸”在國家的AI行業(yè)砥礪前行，為國家AI技術(shù)的騰飛添磚加瓦。
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